Smart Meter Box má více pokročilých funkcí, což přináší revoluční změny v řízení energie. Kromě běžné funkce čtení vzdáleného měřiče má také funkci analýzy elektřiny. Prostřednictvím hluboké těžby velkého množství dat elektřiny může analyzovat návyky elektřiny uživatelů, vzory spotřeby elektřiny v údolí a údolí atd., Které poskytují energetickým společnostem silný základ pro formulaci diferencovaných zásad cen elektřiny a optimalizují alokaci zdrojů energie. Funkce diagnostiky poruch je také hlavním vrcholem, který používá inteligentní algoritmy ke sledování a analýze provozních dat zařízení uvnitř měřiče v reálném čase. Jakmile jsou detekovány abnormality, jako je přetížení proudu, nadměrné kolísání napětí atd., Lze rychle lokalizovat a může být vydán alarm, což výrazně zkrátí čas pro vyšetřování poruch a opravu a zlepšení spolehlivosti energetického systému.
2. Cesta technické implementace
Realizace inteligentních měřičů elektřiny se spoléhá na podporu řady pokročilých technologií. Technologie Internet of Things vybudovala komunikační most mezi měřičským boxem, cloudem a uživatelskými terminály, což umožňuje přenos a interakci dat v reálném čase. Technologie Big Data se používá k ukládání a zpracování obrovského množství údajů o spotřebě elektřiny a poskytuje datový základ pro analýzu elektřiny a diagnostiku poruch. Technologie umělé inteligence hraje v IT základní roli, učení a trénink prostřednictvím algoritmů strojového učení, nepřetržitě optimalizuje modely analýzy elektřiny a modely diagnostiky poruch a zlepšuje jejich přesnost a spolehlivost. Například použití algoritmů hlubokého učení k analýze obrazových dat uvnitř elektrického měřiče může identifikovat provozní stav zařízení, detekovat abnormální vytápění a další situace.
