- The "Infrared Brain" of State Grid Zhejiang Electric Power Research Institute: The independently developed "Intelligent Recognition Algorithm for Heating Defects in Infrared Images of Suspension Point Fittings of Transmission Lines" was launched on the UAV Autonomous Inspection Platform of State Grid Zhejiang Electric Power Company. This marks the full implementation of the AI intelligent recognition module for heating Vady pěti hlavních klíčových komponent přenosových vedení zhejiang Power Grid . Tento algoritmus může automaticky identifikovat vytápění vady v infraredových obrázcích ve složitých prostředích . ověřené skutečným bojem, což je nepravdivá míra detekce, a nepravdivá míra detekce je nižší než nepravdivá, než je nepravdivá míra detekce, než je nepravdivá míra detekce, než je nepravdivá míra detekce než o 81%a nepravdivá míra detekce je nepravdivá míra detekce a nepravdivá míra detekce. 1 . 7%. Účinnost analýzy je zvýšena stokrát ve srovnání s manuální prací . Trvá pouze 1 hodinu, než dokončení inteligentní diagnózy 12, 000 snímky za den, byla v současné době navíc, byla v současné době na to, aby byla navíc v mozce, a to bylo v současné době na to, aby byla navíc v mozce, a to bylo v současné době na míru. Přenosové vedení napětí v celé provincii Zhejiang, objevování 37 případů defektů vytápění a podpora jednotek provozu a údržby k dokončení eliminace vad.
Robot napájení AI napájecího napájení státní sítě Xingtai napájecí společnost: Na základě komplexní integrace sítě napájení a komunitní mřížku, robot napájení AI napájecího napájení byl inovativně vyvinut a propagován a aplikován v téměř tisíc skupinách WeChat ve 4 okresech a okresech, včetně Nanhe District . at the "second level", and automatically match the power supply stations to dispatch repair work orders according to the repair locations reported by customers. Since the robot "took up the post", the standardization, intelligence level and response speed of the company's power supply service have been comprehensively improved. The response rate of grid workers within 30 minutes has reached 99.26%, and the number of online work Objednávky se meziročně snížily o 29%.
